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Accueil Société

Gestion et qualité des données avec l’Ia au Bénin : Une préoccupation pour la Friare

La Rédaction par La Rédaction
27 août 2024
dans Société
Durée de lecture : 2 mins de lecture
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Gestion et qualité des données avec l’Ia au Bénin : Une préoccupation pour la Friare

Ratheil Houndji, président de la Friare prononçant son discours

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La Fondation Ratheil pour une intelligence artificielle responsable et efficiente (Friare), en collaboration avec le ministère du Numérique et du développement, a organisé du vendredi 23 au samedi 24 août 2024 en ligne et en présentiel une séance d’échange dénommée « Friare Workshop on Data Quality ». La gestion et la qualité des données avec l’Intelligence artificielle (Ia) ont été au centre des échanges entre des experts de la Friare, des chercheurs et des jeunes passionnés de l’Ia.

« La gestion et la qualité des données avec l’Intelligence artificielle », c’est autour de ces points que des experts de la Friare, des chercheurs et des jeunes passionnés de l’Ia, ont échangé le samedi 24 août 2024 lors du workshop initié par la Fondation Ratheil pour une intelligence artificielle responsable et efficiente. Ce workshop dénommé « Friare Workshop on Data Quality » vise à promouvoir une utilisation responsable de l’Intelligence artificielle en Afrique. Pour l’occasion, dans son mot de bienvenue, Ratheil Houndji, président de la Friare, a présenté la vision de la Fondation Ratheil pour une intelligence artificielle responsable et efficiente. Selon lui, la Friare œuvre à la construction de la meilleure version de l’Africain de demain dans un monde de technologies et d’Intelligence artificielle. « Nous n’avons pas le choix, aujourd’hui, face à l’Intelligence artificielle. L’enjeu de cette année, est la donnée car elle est l’une des ressources premières de l’Ia. Une grande importance de l’Intelligence artificielle, c’est l’apprentissage automatique et cela se base sur des données. Il faut s’assurer de la qualité des données qui entrent dans les systèmes, la gouvernance des données, des enjeux et défis de la qualité des données et des méthodes et outils pour l’amélioration de la qualité des données. A peine 3% des données répondent aux standards de qualité selon une étude et plus de 25% des données critiques des grandes entreprises sont erronées », a expliqué Ratheil Houndji. Au cours de cette séance d’échange, Osias Noël Tossou, data analyste au Port autonome de Cotonou a animé une communication sur le thème : « Les stratégies pour assurer une bonne qualité des données en entreprise ». Ce workshop a été également marqué par des panels thématiques et des communications d’autres experts sur la gestion des données avec l’Intelligence artificielle. Pour rappel, la Friare avait organisé l’année dernière à Abomey-Calavi une mini-conférence sur les questions éthiques et de responsabilité de l’Intelligence artificielle.

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Patrice Zoundé (Coll)

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