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Accueil Société

Renforcement des capacités des ressources humaines dans le secteur financier : Sèmè-City initie 13 jeunes à l’Intelligence artificielle

La Rédaction par La Rédaction
26 octobre 2022
dans Société
Durée de lecture : 3 mins de lecture
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Dans le but d’offrir une éducation pratique adéquate et répondant aux réalités professionnelles dans le domaine de la finance, Sèmè-City, en collaboration avec la Sorbonne Université, organise à l’intention de treize professionnels, une formation continue en Intelligence artificielle. Le lancement s’est déroulé hier, lundi 24 octobre 2022, dans les locaux de l’agence à Cotonou.

Ils sont au total treize acteurs du secteur de la finance à prendre part à la formation professionnelle continue en Intelligence artificielle lancée par l’Agence Sèmè-City, en collaboration avec la Sorbonne Université. Programmée sur une durée de six mois soit du 24 octobre 2022 au 28 avril 2023, cette séance vise à compléter et enrichir les compétences des salariés des secteurs financiers, notamment les banques, les compagnies d’assurance et la FinTech et de permettre la réalisation d’analyses prédictives répondant à la problématique de l’entreprise. De manière spécifique, la formation professionnelle continue en Intelligence artificielle permettra aux participants de sécuriser leur parcours professionnel en leur donnant les compétences nécessaires pour accompagner leurs entreprises dans les enjeux liés à leurs secteurs d’activités et de s’adapter aux évolutions technologiques associées. Cette initiative de Sèmè-City s’étend sur 80 heures de cours auxquelles s’ajoutent des temps de projet tutoré et de travaux personnels et à travers huit modules. Au nombre de ceux-ci, les fondamentaux de l’intelligence artificielle, le traitement des données avec Python, les apprentissages automatique et profond, les aspects juridiques liés aux systèmes de l’intelligence artificielle, le cloud computing et le big data et l’introduction à la gestion quantitative des risques et des portefeuilles. Selon Thierry d’Almeida, Directeur des programmes de formation et de recherche à Sèmè-City, 20 millions de jeunes Africains entrent sur le marché du travail chaque année. Cependant, en raison du manque de formation et de compétences, seulement 3 millions d’entre eux trouvent un emploi formel. A l’en croire, cette situation reste un obstacle majeur pour l’atteinte des objectifs stratégiques de développement et également pour la qualité de services des entreprises africaines et leur compétitivité sur les marchés mondiaux. «Nous avons besoin de nouveaux modèles qui favorisent l’accès au savoir et à l’expertise à une échelle régionale. L’analyse prédictive, la détection de fraudes ou l’automatisation de tâches comptables sont quelques-unes des applications concrètes de l’intelligence artificielle dans le domaine de la finance», a-t-il indiqué tout en ajoutant que la formation permettra d’améliorer considérablement les performances des acteurs intervenant dans ce secteur d’activités en pleine transformation digitale.

La finalité

A terme, les participants à cette formation seront capables de déterminer l’approche d’apprentissage automatique la plus adaptée pour un problème donné, de mettre en œuvre différents algorithmes d’apprentissage automatique, d’évaluer les performances d’un modèle d’apprentissage automatique et de manipuler les différents outils de Big Data. Il faut noter que les enseignements seront dispensés en mode hybride combinant des cours en ligne et en présentiel par des professionnels du Bénin et de la Sorbonne Université dont Gérard Biau, Directeur du centre pour l’Intelligence artificielle à Sorbonne. La soutenance interviendra au cours d’un séjour de trois jours prévus dans les locaux de Sorbonne Université à Paris. Rappelons que ce programme est l’un des projets de l’Agence Sèmè-City qui se déploie depuis quelques années dans la formation, la recherche et l’entrepreneuriat. Après la finance, les secteurs de l’agriculture et de la médecine seront aussi bientôt impactés par la même formation.

Mohamed Yasser Amoussa (Coll)

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